”自动驾驶 状态估计和定位 卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 EKF“ 的搜索结果

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     扩展卡尔曼滤波(EKF)是一种常见的非线性状态估计方法。它使用泰勒展开线性化系统并更新状态估计与协方差。为了在EKF中引入神经网络训练,我们需要理解如何结合两者的特征。这里有几个方向可以考虑:1. **用于建模...

     功能:扩展卡尔曼滤波EKF的测量更新 % 输入: % GPSDat——当前时刻GPS定位定速结果,维数:1*7,时刻(s)、位置(m,n0系) 和速度(m/s,n系); % MIMURes—— SINS惯导积分解算结果结构体,其元素有: % ...

     说明:题为作者本科毕业设计的选题,使用EKF(Extended Kalman Filter, 扩展卡尔曼滤波)算法来对四旋翼无人机的姿态进行滤波和估计,姿态包括:俯仰角、滚转角、偏航角的角度值和角速度值。前提:角度值无法直接通过...

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